Master Mathématiques Appliquées Statistiques parcours Modélisation Statistique

Objectifs

Cette formation a une double finalité (ingénierie et recherche) visant à deux objectifs différents mais accessibles conjointement.

Le premier objectif est de permettre aux étudiants souhaitant s'orienter vers une activité d'ingénierie de pouvoir s'insérer dans toute entreprise industrielle ou de service utilisant la statistique.

Le deuxième objectif est de permettre aux étudiants intéressés par la recherche en statistique de pouvoir s'insérer dans les laboratoires ou instituts de recherche en statistique ou demandeurs de spécialistes dans le domaine, présents dans la région ou en France.

Enseignements

Semestre 9

• Apprentissage statistique et Big Data
• Biostatistiques
• Chaines de Markov et Statistiques Bayesiennes
• Fiabilité et sondages
• Python et R avancé
• Recherches en statistiques
• Séries temporelles

Semestre 10

• Projet final
• Stage en entreprise (5 mois minimum)

Compétences

• Concevoir et conduire une étude statistique (du recueil des données à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible)
• Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents
• Modéliser un phénomène complexe et le simuler
• Analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales
• Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps et communiquer ses résultats
• Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R, Python), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++, Python) et de la gestion de base de données (SQL). Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, apprentissage statistique, sondage...selon l'option choisie en deuxième année)
• Conduire et participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique
• Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou pas défini complètement
• Faire preuve de curiosité intellectuelle
• S'adapter à des sujets variés
• S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes

Débouchés professionnels

• Biostatisticien
• Chargé d'étude statistique
• Ingénieur d'études
• Ingénieur de recherche
• Ingénieur statisticien
• Data manager
• Data scientist

Public concerné et conditions d'accès

La formation est ouverte à tout candidat-e âgé-e de moins de 30 ans ayant des connaissances de bases en Statistiques

Les + de la formation

Un Master proposé par l'université est un vrai atout pour votre insertion professionnelle. 

• De nombreux intervenants professionnels
• Rythme d'alternance adapté aux besoins des entreprises

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