Master Mathématiques Appliquées Statistiques parcours Modélisation Statistique

Plaquette de formation  Inscription 

 

Niveau de diplôme : BAC +5

Type de contrat : Contrat d'apprentissage

Etudiants par promotion : 15

Taux de réussite à l'examen : 90% 

Rythme d'alternance : du 1er septembre au 1er mars, 5 semaines de cours puis 4 semaines en entreprise et le reste de l'année en entreprise

Salaire moyen de l’apprenti :

Coût de la formation pour l'apprenti : 0 €

Début des cours : Septembre 

Taux d'insertion : 85% dans les six mois

Durée des études  : 1 an (2ème année uniquement)

Lieu de la formation : Besançon

Nombre d'heures en formation : 420 heures

Nombre d'heures en entreprise : 1 190 heures

Employeurs : 

Exemple d'employeurs : Real Quality Rating (start-up Paris), Centre de lutte contre le cancer George François Leclerc (Dijon), Médiamétrie (Paris), Credit Logement (Paris), ... 

Inscription : ECandidat de l'Université de Franche-Comté 

 

 

 

Le mot du responsable : "rejoignez la promotion 2019 et profitez d'une année pour vous spécialiser dans le domaine de la statistique et data science". 

 

Objectifs

Objectifs

Cette formation a une double finalité (ingénierie et recherche) visant à deux objectifs différents mais accessibles conjointement.

 

Le premier objectif est de permettre aux étudiants souhaitant s'orienter vers une activité d'ingénierie de pouvoir s'insérer dans toute entreprise industrielle ou de service utilisant la statistique.

Le deuxième objectif est de permettre aux étudiants intéressés par la recherche en statistique de pouvoir s'insérer dans les laboratoires ou instituts de recherche en statistique ou demandeurs de spécialistes dans le domaine, présents dans la région ou en France.

 

Enseignements

Enseignements

Semestre 9

  • Apprentissage statistique et Big Data
  • Biostatistiques
  • Chaines de Markov et Statistiques Bayesiennes
  • Fiabilité et sondages
  • Python et R avancé
  • Recherches en statistiques
  • Séries temporelles

 

Semestre 10

  • Projet final
  • Stage en entreprise (5 mois minimum)

 

Compétences

Compétences

  • Concevoir et conduire une étude statistique (du recueil des données à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible)
  • Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents
  • Modéliser un phénomène complexe et le simuler
  • Analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales
  • Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps et communiquer ses résultats
  • Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R, Python), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++, Python) et de la gestion de base de données (SQL). Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, apprentissage statistique, sondage...selon l'option choisie en deuxième année)
  • Conduire et participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique
  • Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou pas défini complètement
  • Faire preuve de curiosité intellectuelle
  • S'adapter à des sujets variés
  • S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes

 

Débouchés professionnels

Débouchés professionnels

  • Biostatisticien
  • Chargé d'étude statistique
  • Ingénieur d'études
  • Ingénieur de recherche
  • Ingénieur statisticien
  • Data manager
  • Data scientist

 

Public concerné et conditions d'accès

Public concerné et conditions d'accès

La formation est ouverte à tout candidat-e âgé-e de moins de 30 ans ayant des connaissances de bases en Statistiques

 

Les + de la formation

Les + de la formation

Un Master proposé par l'université est un vrai atout pour votre insertion professionnelle. 

  • De nombreux intervenants professionnels
  • Rythme d'alternance adapté aux besoins des entreprises

 

Demande de renseignement

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